【600万~】研究・解析職/賞与年2回/土日祝休/社員持株会制度/年間休日127日

株式会社FRONTEO 

  • 正社員

仕事内容

15147_【600万~】研究・解析職/賞与年2回/土日祝休/社員持株会制度/年間休日127日_メイン画像
  • 東京都
  • 600万~800万

仕事内容

株式会社FRONTEOは、国際訴訟支援や不正調査などリーガルテック分野を柱として活動し、米国、台湾、韓国のグループ会社を擁するグローバルカンパニーです。人工知能「KIBIT」や「Concept Encoder」を開発し、様々な領域のデータ解析にチャレンジし続けることで、幅広い分野の企業を支援しています。

あなたには【研究・解析職】として、ライフサイエンスAIドメインにおける人工知能系システムの研究解析のポジションをお任せします。

■ライフサイエンスAI事業とは?
ライフサイエンスAI事業ではリファレンス&エビデンスベースを理念として、ライフサイエンス業界に特化した事業展開を行っています。

【具体的な業務】
・NLP(Natural Language Processing )おける分散表現を応用し、過去の記録をメモリーとして(attention model)人工知能に認識させ、現在・未来の予測を行う人工知能モデルの研究・開発
・音声データの解析から、精神状態を予測する人工知能の研究・開発
・分散表現を使ってグラフ構造をユークリッド空間に埋め込み、グラフ構造の分類や特徴を抽出する研究
・当社の開発した人工知能エンジン「ConceptEncoder」への新機能追加、機能向上
・新しいAIアルゴリズム、アーキテクチャーの開発
・ConceptEncoderおよびPython系の機械学習ライブラリ・フレームワークを活用したAIシステムの開発
・クライアント企業からお預かりしたデータのConceptEncoderでの解析作業と結果の考察

<使用言語>
・Python(主にデータ解析、AIアルゴリズムの実装)
・Ruby(主にWebシステムの実装)
・JAVA、C#、R、Perl、PHP、TypeScriptなどの経験がある方は歓迎

<使用フレームワーク>
・Jupyter、TensorFlow、scikit-learn、Ruby on Rails、Python-Flaskなど

<環境>
・社内のサーバルームに設置したLinuxサーバとAWS
・マルチGPU処理、Dockerなどの経験がある方は歓迎

<コード管理、コード同期、コミュニケーションツール>
・GitHub、Syncthing、Backlog、Slackなど

■人工知能「KIBIT(キビット)」とは?
当社が独自開発した人工知能KIBITは、人の経験や知識といった暗黙知を学び、その人と同じレベルの情報を導き出すことが可能。そして処理能力は、なんと人の4,000倍!しかも疲れ知らずの真面目なパートナーです。当社はこのKIBITを搭載したソフトウェア製品を自社で開発し販売しています。

■人工知能「Concept Encoder」とは?
客観性・透明性・再現性を兼ね備えた人工知能「Concept Encoder」は、ヘルスケア・インダストリーにおいて人工知能が抱えてきた課題である「過程のブラックボックス化」を解決するべく、当社が開発しました。統計解析の手法を取り入れ、数値化した情報を統計処理することで、「非ブラックボックス化」を実現し、主にヘルスケア領域において活用されています。

〈会社の成長=社員の成長〉
“設立して10年”という急スピードで米国ナスダック上場を実現。世界一の企業を目指すFRONTEOにとって、会社が成長するためには、社員一人一人の成長が不可欠だと考え、その為にも研修制度にはより一層力を入れています。コンプライアンス研修や情報セキュリティマネジメント研修などのビジネススキル研修や、リーガルテック研修などの事業部研修の他、定期的な専門知識研修は座学と実務を繰り返すことで個人の成長を促します。これらのきめ細かい研修制度を実施し、基礎知識や業務スキルの向上を図ることで社員を成長させるステージが用意されています。

〈男女共に働きやすい職場環境〉
当社は上場企業でありながら、その意思決定と判断スピードの速さからスタートアップ企業のような風土があります。年功序列ではなく、誰もがアイデアや意見を言いやすい環境であることも魅力。さらに完全週休二日制(土日祝休み)や有給休暇の積極的な取得などオンとオフがしっかりとしていることから、女性社員の比率も半分を占めており、男女ともに働きやすい職場環境にも力を入れています。

必須条件 ・データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析
・自然言語処理(NLP)、テキスト加工処理に関連する技術・知識
・大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析)
・ Pythonでのプログラム経験
歓迎条件 ・機械学習、統計的学習、自然言語処理を専門にして学位を取得した方
・高度なプログラミング能力
・大学、研究機関等での研究者としての経験
・実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験
・ソフトウェアエンジニアとしての業務経験
最終学歴 大学卒以上
英語スキル 語学レベル:打合せや会議・商談の場で使用できる
英語/技術文章を読めるレベル(英語の論文や技術情報などから最新成果、技術情報を入手し、研究開発業務で活用)
その他外国語スキル
日本語/日常会話レベル(ネイティブでなくても歓迎)

この仕事のやりがいや楽しさを教えてください

■ポジションの魅力
・医療×AIの中でもテキスト解析というニッチな分野で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でOutputを提案できる
・日々進歩する技術を身近で体験しながら理解し、提案に落としこむことが可能
・会社のミッションを達成する為に、現場にかなりの裁量権あり

職種 研究・解析職
【SE・PG(業務システム系) SE・PG(WEB系) 】
雇用形態

正社員
試用期間/3ヶ月

勤務地・最寄駅・アクセス

【勤務地】
〒108-0075 東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル7階(受付8階)

【最寄駅】
JR線・京浜急行線「品川駅」、りんかい線・東京モノレール「天王洲アイル駅」

【アクセス】
JR線・京浜急行線「品川駅」港南口より徒歩12分
りんかい線・東京モノレール「天王洲アイル駅」より徒歩12分

勤務時間

9:00 - 18:00

想定年収(給与詳細)

600万~800万円
※前職・年齢・スキル・経験を考慮し、当社規定により決定いたします。

★賞与/年2回(6月、12月)
★給与改定/年1回(6月)

〈その他諸手当〉
通勤手当(上限5万円/月)
時間外手当、住宅手当、家族手当(管理職層以外)

向いている人柄・志向

<以下に当てはまる方>
・高い倫理観と順法精神をもって開発に取り組める方
・人工知能関連の論文、アルゴリズムや数式を理解する数理能力(学部レベルの数学知識)を有している方
・仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方
・未経験の領域における開発にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方
・常に新しい技術を自ら学び、実業務へ生かすことへ強い情熱をお持ちの方

待遇・福利厚生

社会保険完備
退職金制度
社員持株会制度
通勤手当(上限5万円/月)
賞与年2回(6月、12月)
給与改定年1回(6月)

休日・休暇

★年間休日127日★
週休2日制(土日)
祝日
夏季休暇 
年末年始
慶弔休暇
有給休暇:入社時に10日付与(最高20日/年)

採用予定人数 若干名
選考プロセス

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【選考プロセス】
キャリコネ転職からレジュメをお送りください。
 ▽
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