AI/データサイエンティスト Python、機械学習の勉強経験からスタートできます

グラビティ株式会社 

  • 正社員

仕事内容

8356_AI/データサイエンティスト Python、機械学習の勉強経験からスタートできます_メイン画像
  • 東京都
  • 400万~600万

仕事内容

機械学習、深層学習を活用したデータ分析、それに伴うシステム開発、
AI開発が主な業務となります。

今回のポジションでは、今後AI化を積極的に進めていく製品を取り扱う
プロジェクトもあることで、AIの技術を用いてどう解決していくのか、
PJTメンバと試行錯誤しながら進めていくこともできる業務です。

■言語:python、Scala、JavaScript等
■インフラ:AWS、GCP等
■フレームワーク/ライブラリ :Apache Spark、scikit-learn 等

■プロジェクト例
●スマートテレビの番組分類AI化
 スマートテレビの番組のメタ情報や字幕情報を自然言語解析手法を用いて解析し
 新しい価値(例:購買を促進など)のデータを生み出すためのシステム開発。

●展示会向け読唇術アプリケーション開発
 音声を含まない口の動きの動画について学習を行い、
 リアルタイムでカメラより取得した動画から発音した内容の推論を行うシステムを開発。

●電力予測の機械学習モジュール
・Deep Learning研究開発。
 過去の電力需要実績から、1日後の電力需要を30分単位に予測する
 機械学習モジュールの開発業務。

●デブリ姿勢計測の機械学習モジュール 
・Deep Learning研究開発 
 カメラで撮影したデブリ画像をもとに、そのデブリとカメラとの距離、
 およびデブリの姿勢を推測する機械学習モジュールの開発

●インバウンドビッグデータ解析 外国人観光客行動可視化ツール
 外国人観光客のログ(個人情報、移動ログ、飲食店などのクーポン利用ログ)の整形、
 解析を行い、データの可視化(グラフ、ヒートマップなど)を行う。

●鉄道関連のAIモデル開発
 線路の劣化をAIで予測。線路の各地点で測定したデータ(ゆがみ、通過トン数など)を利用して、
 どの程度で線路交換時期がくるかを予測。AIモデル作成。
 メンテナンスの効率化を図る。

など

必須条件 以下いずれかにあてはまる方
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・機械学習、パターン認識、信号処理、人工知能、
ディープラーニング周辺分野の学習・研究経験
・探索アルゴリズム、最適化アルゴリズムの実装経験
※経験年数よりご経験内容を重視いたします。

【活かせる経験・知識】
・TensorflowやChainer経験
・pythonでの開発経験
・AWS、Azureなどのサーバー・ネットワーク構築経験
・AWS、GCP、Azure などクラウド環境での開発経験
・Windows、Android、WEBサービスのAPI開発経験
・apache 知識
歓迎条件 ・TensorflowやChainer経験
・pythonでの開発経験
・AWS、Azureなどのサーバー・ネットワーク構築経験
・AWS、GCP、Azure などクラウド環境での開発経験
・Windows、Android、WEBサービスのAPI開発経験
・apache 知識
歓迎スキル 技術系(IT・通信) > プログラミング言語
 - JAVA
 - JavaScript
 - Ruby
技術系(IT・通信) > プロジェクトマネジメント・システム開発 経験業務
 - 詳細設計
 - 開発・実装
 - 基本設計
最終学歴 学歴不問
8356_AI/データサイエンティスト Python、機械学習の勉強経験からスタートできます_やりがいや楽しさ画像1
8356_AI/データサイエンティスト Python、機械学習の勉強経験からスタートできます_やりがいや楽しさ画像2

この仕事のやりがいや楽しさを教えてください

今後のAIの経験を積み重ねた実績やキャリアによってAIの様々な分野に裁量を広げていく、
追求していくことのできる環境です。
例)
・機械学習の分野を追求していくキャリア
・データ分析としてのキャリア
・Deep Learningの知見を深めていく
・統計知識

8356_AI/データサイエンティスト Python、機械学習の勉強経験からスタートできます_だれとAセット画像1
8356_AI/データサイエンティスト Python、機械学習の勉強経験からスタートできます_だれとAセット画像2

「このメンバーで良かった」と感じる瞬間はどんな時ですか?

趣味嗜好、好きなことが似ているメンバが多いため
エンジニア同士打ち解けるのが早いです。

歓迎会、懇親会はもちろんですが、二次会のカラオケ大会は
いつもアニソンカラオケ大会で盛り上がっています。

8356_AI/データサイエンティスト Python、機械学習の勉強経験からスタートできます_だれとCセット画像1
8356_AI/データサイエンティスト Python、機械学習の勉強経験からスタートできます_だれとCセット画像2

社長はどんな人ですか?

代表池田 人一倍悩みを解決したいという性格の持ち主

・広島出身
・メンバからは池田さんと呼ばれている
・創業する際に持っていた夢は「車を作ってみたい」
・役員から見た池田について「とにかくやり切る人」
・家族想いで従業員の家族への気遣いや思いやりがある

メンバとのエピソード
・仕事で上手くいかない新人を励ますために、ランチに誘ったり
・失恋したエンジニアを励ますために朝までカラオケに付き合ったり
・会社の新しい取り組みを検討する際にエンジニア一人ひとり全員にヒアリング

8356_AI/データサイエンティスト Python、機械学習の勉強経験からスタートできます_どんな画像1
8356_AI/データサイエンティスト Python、機械学習の勉強経験からスタートできます_どんな画像2

入社したら座る予定の席周辺環境を教えてください

【当社はこんな会社です。】
◎人材育成に本気で取り組んでいる会社です。
毎年教育カリキュラムは、現場エンジニアの意見のもと改善しています。
新卒は毎年最高でも2名までの採用とし個人に寄り添って育成・フォローすることを
ポリシーとしています。
●技術研修
個人のやりたいこと、キャリアに合わせて取り組みます。
定番のJava、C言語、組込、iOS、Android、CAD・CAE研修に加えて、
組込技術については、社内にあるアーム開発キット、FPGA開発キットを
利用しながら行っています。

●技術講座
社内外講師を招いて、技術動向、最新技術等学びます。
昨今のグローバル案件の増加に伴い、技術者のための英語講座も開催しています。
・講座実績例(テーマ「製品開発」 講師:大手グローバル企業在職中現役担当者)

●ものづくり部始動
現場エンジニアが代表に提案しものづくり部が指導。
第二の自社プロダクト開発を目指すための社内研究の取り組みでもあります。
・大企業では採算とれないニッチな製品づくり
・生活を変えるちょっとしたアイデア
・トレンドのロボティクスやIOTのプロトタイプなどなど。。
IoTをテーマに様々な製品をつくっていく予定です。
インフラ面は全て会社が用意。

働く場所の仕事環境を教えてください

■頑張った分は給与にしっかり還元します。
●評価ポリシー
 グラビティの評価制度は従業員で作るものです。
 日々現場の声を吸い上げて改善し公平な制度運用に取り組んでいます。

 ●評価の仕組み
 評価シートに基づき年2回、リーダーとの評価面談を実施しています。
(評価項目)
 1.自己評価
 2.グループ上長評価
 3.プロジェクト単位評価
 4.経営者評価
 上記以外に、スキルアップ、チャレンジアクション、
 技術基盤を上げるための積極的な社内外の取り組みなどについても
 加点ポイントとして評価に反映しています。

 (昇給例)
 ・27歳 既卒未経験入社 入社3年目でサブリーダーとなり5.0%の昇給
 ・28歳 第二新卒入社 入社5年目で、スキル・技術力の成長性が著しく
   給与見直しの実施により10.0%の昇給
 ・34歳 入社2年目で評価経験から開発者に転向により13.0%の昇給
 ・39歳 経験者 入社1年目で現場評価、新規案件事績により9.0%の昇給

職種 AI開発エンジニア
【SE・PG(WEB系) Androidアプリエンジニア SE・PG(業務システム系) 】
雇用形態

正社員

勤務地・最寄駅・アクセス

【勤務地】
 東京都品川区大崎

【最寄駅】
大崎駅徒歩5分 

【アクセス】
JR・私鉄線「品川」駅 徒歩8分
JR・私鉄線「大崎」駅 徒歩5分

勤務時間

9:00 - 18:00

想定年収(給与詳細)

400万~600万円
月給制または年俸制
【月給制の場合】
月額23万~40万円
【昇給制度】
あり(年1回)
【賞与】
あり(夏・冬)
【業績賞与】
あり(上記賞与とは別に業績に応じて支給)
※ご経験・能力を考慮の上、規定に基づき金額及び給与体系を決定。

向いている人柄・志向

■求める人物像
・最新技術を追求していきたい
・アルゴリズム開発が得意だ
・数学が好きだ
・技術の習得はとても楽しいと感じている
・1つのことを突き詰めていくことが好きなほうだ
・物事を考察したり、あれこれ原因を探ったり追求したりすることが好きだ

待遇・福利厚生

【諸手当】
◆残業手当
◆通勤手当(実費支給)
◆技術手当(月額・1万~19万円)
◆家族手当(配偶者1万円、子5千円)
※試用期間あり(6ヶ月)、業務・給与変更なし、試用期間中は有期契約

【福利厚生】
◆各種社会保険完備
◆家賃補助
◆引越し準備金
◆社員寮完備
◆慶弔金制度
◆資格取得支援制度
◆クラブ活動(フットサル部、ダーツ部、BBQイベント、釣り等)
◆健康診断(人間ドック、女性婦人科検診あり)
※試用期間あり(6ヶ月)、業務・給与変更なし、試用期間中は有期契約

休日・休暇

◆週休2日制(土曜・日曜・祝日)
 年に数回勉強会等による土曜出勤あり
◆リフレッシュ休暇(毎年3日自由に休日設定可能)
◆有給奨励日(GW、夏季、年末年始)
◆年次有給
◆慶弔休暇
◆特別休暇

採用予定人数 1名
選考プロセス

キャリコネ転職からご応募ください

書類選考後、2回の面接があります。

あなたの希望にマッチする求人はコチラ

キャリコネ転職は、どこよりも信頼できる求人情報の提供にこだわります。

キャリコネ転職の求人情報は、入社後の自分が「どんな仕事をするのか?」「どんな人とはたらくのか?」「どういう環境ではたらくのか?」がわかるオンリーワンな構成で、入社前後のギャップを最少化したいと考えています。 すべての転職希望者のために、どこよりも信用できる求人情報を。これがキャリコネ転職が目指す、理想的な転職サイトのカタチです。

求人情報の内容に相違があったり、入社後に判明した場合はお問い合わせより情報をお寄せ下さい。

 キャリコネ転職ワンポイントアドバイス

応募するかを悩んだ時は、「?(気になる)」を活用しましょう。「?(気になる)」すると、あなたの興味が企業にも伝わり、あなたのレジュメを見てくれる可能性が高まります。 逆に企業から「?(気になる)」された場合、あなたの登録情報に関心を持っていることを意味します。あなたがその企業に興味があるなら、レジュメの項目を充実させて応募してみましょう。

なお、あなたも企業も「?(気になる)」すると「両想い」状態となり、相性はバッチリです。応募後の書類選考通過の可能性が高いことを意味しますので、レジュメを充実させて応募してみて下さい。